현대 금융시장의 급격한 변화는 다양한 금융상품의 개발을 유도하였고, 새로운 금융상품의 가격결정과 리스크관리를 위한 금융공학 기법 또한 비약적으로 발달하게 되었습니다. 포트폴리오이론에서부터 금융자산의 리스크측정, Black-Scholes 모형에 이르기까지 다양한 분야에서 수학/통계가 활용되고 있으며, 이러한 변화는 금융업 종사자들로 하여금 금융시장에 대한 기본적인 이해를 넘어 금융모델링에 대한 체계적인 지식을 습득할 것을 요구하고 있습니다.

특히, 금융산업의 핵심인 금융자산투자와 리스크관리 업무를 이해하기 위해서는 수학과 통계에 대한 지식이 필수적입니다. 단순히 전산시스템에서 산출되는 내용을 바탕으로 보고서를 작성하는 수준을 넘어 보고서에 담긴 수치들의 의미를 이해하고 업무에 활용하기 위해서는 금융모형들의 수리적 의미를 이해하고 그 장단점을 분석하는 능력을 갖출 필요가 있습니다.

■ 기초적인 금융공학의 이해에서 출발하여 다양한 응용까지..

금융모형을 이해하는데 있어 가장 어려운 점은 수학과 통계 이론에 대한 이해가 필요하다는 점입니다. 많은 금융 서적들이 시중에 나와 있지만 실무에의 적용과 별개로 지나치게 이론적인 내용들을 다루고 있거나 독자가 일정 수준 이상의 수학과 통계 지식을 가지고 있다는 가정 하에 쓰여 있는 경우가 많습니다. 본 강좌는 이러한 문제점들을 보완하여 기초적인 수학, 통계 개념에서 출발하되 해당 개념들의 실무 활용에 이르는 전 과정을 소개함으로써 이러한 어려움을 극복하고자 합니다.

■ 주요학습내용

본 강좌에서는 가치분석과 리스크 관리를 위한 금융공학 이론과 금융모델링 기법을 익히고 이를 현업에 활용하기 위해 필요한 최소한의 통계, 수학적인 개념들을 다루고자 합니다. 이를 통해 실무자들은 금융상품의 가치를 평가하고 리스크를 관리하는데 이용되는 방법론들을 이론적으로 이해하고 실무적으로 활용 가능하게 될 것입니다.