1. p9에 보면 하단에 독립인 사건을 다룰때 or라는 단어가 단순히 확률을 더하는 것이라고 설명되어있습니다.

즉 P(AorB)=P(A)+P(B)라는 것인데 or라는 것을 저는 합집합의 개념으로 생각하였고 그렇다면 교집합을 빼야하는데 이부분이 고려된것 같지 않아 의문입니다.

즉 독립사건의 교집합 확률인 P(A)*P(B)를 빼야한다고 생각하는데 책에는 나와있지 않아 궁금합니다.

2. p86 하단의 모듈퀴즈 19.2에 대해 질문드립니다.이 문제는 employee age의 표본평균의 신뢰구간과 sample size를 제시한후 "standard error of mean" 을 구하라는 문제입니다.

그런데 헷갈리는 부분이 standard error라는 단어는 앞의 책내용을 보면 표본평균의 분포의 표준편차로 표현이 되고 표본평균 자체의 표준편차는 standard deviation으로 s로 표현이 됩니다.

그래서 문제를 풀 당시 이것을 표본평균의 분포의 표준편차로 착각을 하였는데 해설에 따르면 이는 s로 계산이 되어있습니다.

즉 sample standard deviation이 standard error라고도 표현이 되는 것인지 궁금합니다.

3. p153의 모듈 퀴즈 22.3-2번문제에 관해 질문드립니다. 마지막 보기에 따르면 multiple regression에서 각각의 독립변수들의 t-statistic들이 insignificant하다고 가정하여도 F-statistic이 significant하다면 muticollinearity는 존재한다고 나와있습니다.

이는 맞는 선지로 해답에 나와있는데요. 여기서 독립변수간에 F-statistic이 significant하다는 것이 잘 이해가 가지않습니다.

F분포에 대해 정확히는 알 수 없다고 하여도 대략적으로 저 스스로 해석한다면 "둘이상의 변수(대표적으로 분산)의 관계성을 설명한다."는 식으로 해석을 했는데...(앞뒤로 F분포를 이용한 개념들을 참고하여) 이런식으로 대략적으로 이해해도 되는 것인지 궁금합니다.