

                
            
| Exam | Early Registration  Opens  | 
                            Early Registration Closes  | 
                            Registration  Closes  | 
                            Exam Window | 
|---|---|---|---|---|
Apr 2025  | 
                            2024.12.16  | 
                            2025.3.10  | 
                            2025.3.31  | 
                            2025.4.14–25  | 
                        
Nov 2025  | 
                            2025.6.2  | 
                            2025.9.29  | 
                            2025.10.20  | 
                            2025.11.3–11.14  | 
                        
| Early Deadline | Standard Deadline | Retake | |
|---|---|---|---|
| Enrollment | $400, first time only | n/a | |
| Registration | $1,100  | 
                            $1,300  | 
                            n/a | 
| Total | $1,500  | 
                            $1,700  | 
                            $500 | 
| Section1 | Section2 | |
|---|---|---|
| 응시 형태 | Computer-Based Testing | |
| 시험 시간 | 135분 | 65분 | 
| 문제 유형 | 객관식 | 주관식 | 
| 문제 수 | 75개 | 3개 | 
| 배점 | 65% | 35% | 
| 채점 방식 | 오답패널티 없음 | 오답 패널티 없음  부분 점수 있음  | 
                        
| 결과 발표 | 5 ~ 6주 내 | |
객관식은 3개 혹은 4개의 예문 중에서 하나를 선택합니다.
                135분 동안 75문제를 풀어야 하므로 문제당 2분 이내에 풀고 검토할 수 있는 훈련을 해야 합니다. 
            
                
            
Essay를 쓰는 부분은 아래와 같이 출제됩니다.
 
                
                즉, 65분 동안 2~4 세트내 문제를 풀어야 한다는 점에 유의하시기 바랍니다. 
                
                문법 및 스펠링 오류에 대한 감점 패널티가 없어 부담없이 문장을 작성하면 됩니다. 시간이 부족하여 완전한 문장 작성이 어려운 경우 키워드 중심으로 간략히 구문을 작성하는 것도 부분 점수를 획득할 수 있는 좋은 전략입니다.
            
                
            
FDP 자격증은 기본적으로 FDP 시험을 통과하여야 하며, FDP 시험을 치루기 이전 혹은 이후에 파이썬, R 등에 대한 기초 온라인 수업을 수강하여야 합니다. FDP 시험은 어떠한 코딩 문제를 포함하고 있지 않습니다. 온라인 수업은 Datacamp, Dataquest, Metis 중 하나를 선택하여 수강하면 되고, 대략 8~10시간 정도의 분량입니다. 어떠한 프로그래밍 배경 지식을 요구하지 않습니다.
Datacamp, Dataquest에서 제공하는 온라인 수업은 언제든지 수강할 수 있고, Metis는 매월 1회 승인받은 수업을 수강할 수 있습니다. Python 또는 R 중에서 한 개를 선택하여 수강하면 되고, 추가적인 비용은 해당 사이트 기준에 따릅니다. 다시금 강조하자면 Python, R 등에 대한 사전 배경 지식을 요구하지 않습니다.
| 웹사이트 | 프로그램 | 수강 과목 | 
|---|---|---|
| Datacamp | Python | Introduction to Python  Intermediate Python for Data Science  | 
                        
| R | Introduction to R  Intermediate R  | 
                        |
| DataQuest | Python | Python for Data Science: Fundamentals  Python for Data Science: Intermediate  | 
                        
| R | Introduction to Data Analysis in R  Data Structures in R  | 
                        |
| Metis | - | Python Basics  Python Advanced Python Mathematical Libraries Linear Algebra Calculus and Probability Statistics  |