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FDPFDP 수험정보시험 출제 비중 및 주제
금융 및 관련 산업의 기술적 발전과 최신 트렌드를 반영하여 구성되기 때문에 정기적으로 개정되며, 학술논문과 연구논문을 많이 다루게 됩니다.
| Topic | Approximate Weight(%) |
|---|---|
| 1. Introduction to Data Science | 05-10 |
| 2. Linear & Logistic Regression, Support Vector Machines, Regularization, and Time Series | 10-15 |
| 3. Decision Trees, Supervised Segmentation, and Ensemble Methods | 8-12 |
| 4. Classification, Clustering, and Naïve Bayes | 8-12 |
| 5. Neural Networks and Reinforcement Learning | 8-12 |
| 6. Performance Evaluation, Back-Testing, and False Discoveries | 5-10 |
| 7. Textual Analysis and Large Language Models | 10-15 |
| 8. Ethical & Privacy, and Regulation | 8-12 |
| 9. Fintech Applications | 15-25 |
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